大家好,我是白歌。
之前关注AI绘画蛮久了,不过一直没有去尝试,后来有朋友发了我一份 NovelAI 泄露的模型,看了一下生成的效果,发现已经很不错了,于是决定抽时间来体验一番。附带一说,本文的头图也是基于AI绘画生成的。
我先后对比了在线版,本地搭建,在线搭建等多种方式,一番体验下来对这块有了初步的了解。这里简单分享一些我的使用体会,方便各位快速了解这项技术,如果各位有兴趣可以根据文末,我整理的笔记(包含原版官网资料,线上搭建,本地搭建等教程资源),根据笔记继续深入体验。
(笔记见文末)
目前,AI绘画的技术还没完全成熟,大部分网站还是 Demo,基本都有使用次数限制,如果想要体验,可以看我整理的技术文档,然后根据里面提供的资源和地址去尝试,我这里也简单整理了由易到难的体验方法。
- 先看B站上他人发的体验视频,还有相关文章大概了解难度和类型。
- 国内可以试试百度文心和 Hugging Face 上搭建好的 Demo 体验。
- 更进一步就需要科学上网在谷歌 Colab 或其他的国外官网上体验。
- 找一些私人搭建的网站,内部群里搭建的网站,可以免费尝试体验。
- 检查自己电脑配置,结合词条网站等辅助工具,尝试本机搭建更高效的出图。
总的来说,尝试他人的网站,除了那些需要付费科学上网的,大部分都有次数和标签限制,同时网络也很不稳定,更进一步就需要考虑本地配置,不过本地配置对电脑显卡有一定要求。
关于本机配置
目前,win电脑,二次元绘画的话,本机搭建最好的方式是 win系统下 NovelAI ,网上已经有傻瓜版的整合包,不过对电脑显卡型号有要求,比较适合的是支持CUDA运算的N卡,显存4G以上,而A卡电脑要么折腾乌班图 Linux系统,来驱动A卡,要么走CPU运算,算力有限,且不适合。
MAC电脑,GitHub上有适配M1的Stable Diffusion安装包,还有Stable Diffusion WebUI 版本也支持,不过,如果想出二次元风格,需要手动配置Stable Diffusion WebUI 和 NovelAI 的模型。这方面的资料比win电脑要少,配置开发环境,折腾起来会麻烦不少。不过也有成功案例,而配置出来,32G内存的 M1 max 一张图不到720P的图大概也十几秒左右。
由于我自己的win电脑配置不够,而MAC电脑折腾起来太麻烦,至少得一两天,所以,我用别人私人搭建的 Stable Diffusion WebUI 体验了一下,以下是利用元素法典的1.5卷黑白魔法配合 NovelAI模型,出产的一些图。
乍一看效果还不错,但在手部和脚依然有问题,比如第一张图还出现了三个脚的情况,不过即使这样对于没有绘画功底的人来说,方便了不少。
而使用过程依然不稳定,要么人多服务器繁忙,要么网络不稳定,或者参数限制,无法进一步精细调整,如果想要长期稳定的使用,大量出图筛选理想效果图,还是需要自己电脑本地搭建,而有时候甚至需要自己来针对性训练模型,寻找合适的模型等。
这些折腾花费的时间,不比改图的时间少,同时都需要有接近工作站级别的电脑,才能有较好的使用体验,而我的win电脑是A卡,配置不够,而mac在这方面折腾起来很麻烦,因为不支持CUDA,只能调用CPU运行,不过因为我并不是画师,不需要面对大量的绘画需求,所以,自己搭建的想法也就搁置了。
另外,我看到网上有很多关于AI绘画的讨论,主要集中在AI会不会取代画师啊什么的这些,关于这方面限于篇幅就不展开讨论了,我查了一些公开的资料,结合我自己的使用体验,做一个简单的总结,里面已经有一针见血的结论了。
总结:
- 目前AI绘画的技术,总体上还不太成熟,使用上也不稳定,更多的是效率上的辅助,目前噱头大于实际应用。
- AI会抢占一些非正规公司的一些低质量绘画需求,提高了只靠“画技”的画手门槛。
- 正规公司的真正商业绘画需求并不会被AI替代,因为AI不会揣测甲方真实需求,更不会偷偷给甲方回扣。
- 目前在部分大的游戏公司里,AI绘画在创意脑暴阶段,有尝试性使用,初期的一些概念和大氛围图,配合找参考的网站,可以提升主美在风格的选型和筛选的沟通效率。
- 在私人小额的商业绘画中,有部分画师结合AI来提升出单效率。
- 今年10月份的时候,国外二次元风格的 NovelAI 模型泄露,诞生了很多本地搭建方法,虽然通过这种方法,解除了网站使用次数和付费的限制,但对电脑配置和模型的词条使用上,仍有一定的门槛。后续也有网友自发分享词条魔导书,并把AI绘画称为“魔法咏唱”和“炼丹”。
- 对非绘画人员来说,AI绘画可以让没有绘画能力的人多一种选择,不过依有不小的门槛,具体来说在线网站有次数或积分等限制,本地运行需要不错的电脑配置特别是显卡,还有复杂的配置过程,这种都并不适合普通人日常使用。
- 版权问题这块,从外部的角度来说,更多的是舆论上的版权问题,而真实的商业版权问题,主要是大公司,大甲方避免版权纠纷伤害品牌,一般都采取外包,而外包在这方面有丰富的版权合法化经验。在平台层面目前还未出现足够体量的利益冲突方。
- 网上讨论的画师失业问题,更多的是一种舆论上的情绪,谈论者大多是还未走上社会,非业内工作人员。因为即使没有AI绘画这件事,只是单纯的绘图,商业价值还是不够的,话语权也是不够的,AI绘画在这里只是个表面原因。
另外,我在折腾中也整理了一份笔记,如果有想要尝试的,可以按照我的笔记进一步的去体验探索,至少可以减少查资料的时间,提升上手效率。
获取笔记的方式:关注公众号:白歌BESING
,回复 AI绘画
,即可获得。
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